a/b测试_a/b测试 例子

母婴学堂 admin 53℃ 0评论

▶ a/b测试热卖排行榜

▶ 淘宝天猫内部优惠券


a/b测试

图是对A、B两种品牌保温杯的保温效果进行测试所获得的图象信息。利用该信息和你具有的科学知识回答以下问题: (1)从该实验中你能得

  • 问题补充:试题难度:难度:中档 试题类型:探究题 试题内容:图是对A、B两种品牌保温杯的保温效果进行测试所获得的图象信息。利用该信息和你具有的科学知识回答以下问题: (1)从该实验中你能得出的结论是___________A.A品牌的保温效果更好 B.B品牌的保温效果更好 C.A和B两种品牌的保温效果相同D.保温杯在水温较低时能自动加热 (2)保温杯周围环境的气温是____________℃ (3)测试过程热水降温的快慢是不同的,热水与周围空气的温差越大,降温越__________。
  • 试题答案:(1)A (2)20 (3)快
  • A/B测试终极指南

  • 问题补充:A/B测试终极指南
  • A / B测试不是一个时髦名词。现在很多有经验的营销和设计工作者用它来获得访客行为信息,来提高转换率。然而, A / B测试与SEO不同的是,人们都不太知道如何进行网站分析和可用性分析。他们并不完全明白它是什么或如何更有效的使用它。本文将为你提供有史以来最好的A / B测试教程。 什么是A/B测试? A / B测试的核心就是:确定两个元素或版本(A和B)哪个版本更好,你需要同时实验两个版本。最后,选择最好的版本使用。 网络上的A / B测试,即你设计的页面有两个版本(A和B),A为现行的设计(称为控制) , B是新的设计。比较这两个版本之间你所关心的数据(转化率,业绩,跳出率等) 。最后,您选择效果最好的版本。 测试哪些东西? 你要选择什么去测试取决于你的目标。例如,如果你的目标是增加顾客数量,那么您可能测试下列内容:注册表单数量,字段类型要求,隐私政策等。在这种情况下A / B测试的目标是要弄清楚什么阻止了游客注册。需要填写的表单的数量?用户的隐私?还是该网站做了让游客不信任的事情?所有这些问题都可以通过一个个A/B 测试获得答案。 每一个A / B测试内容都是独一无二的,单通常测试一下这些内容: 行动按钮的措辞,大小,颜色和位置, 标题或产品说明, 表单的数量和字段类型, 网站的布局和风格, 产品定价和促销活动, 着陆和产品页面上的图片, 页面上文字的长度(少Vs多)。 一旦你决定要测试什么,下一步当然是要选择一个合适的测试工具。如果你想要一个基础的免费工具,可以使用Google Website Optimizer。如果你想要功能更加强大的工具,可以使用Visual Website Optimizer 。其他的一些选择都是可以的,建立试验在所有工具中都很相似,所以我们只需讨论一种即可。 你可以通过两种方法建立A / B测试: 在页面测试加载前替换元素 如果你测试的是页面上的单个元素,如注册按钮,然后需要在测试工具中设置按钮。当测试时,在A / B工具将在页面给用户前随机替换按钮。 重定向到另一页面 如果你想通过A / B测试整个页面,比如说,一个绿色的主题和一个红色主题,那么你就需要创建和上传新的页面。例如,如果您的主页是 http://www.example.com/index.html,那么你需要创建另外一个页面 http://www.example.com/index1.html。当测试运行时,您的测试工具将一部分访问者重定向到第二个网址。 一旦您使用了上面的两种变换方法,下一步是建立您的转换目标。通常,你会得到一个JavaScript代码,您可以复制并粘贴到一个需要游客到达的目标网页。例如,如果您有一个电子商务网站,你正在测试的“立即购买“按钮的颜色,然后您的转换目标将是购买成功后的“谢谢您“页面。 在转换事件发生的同时,在A / B测试工具,记录了哪种页面显示给了访问者。经过足够数量的游客,您可以确定哪个页面带来了最多的转化!建立和运行的A / B测试,其实很简单。 该做什么和不该做什么 虽然A / B测试是超级简单的概念,但是请记住,以下这些都只是我自己的经验。 注意事项 不要分开你的测试情况。始终两个版本同时进行测试。如果您第一星期测试第一版本,第二星期测试第二个版本,你就错了。有可能B版本带来的流量更糟糕,但是带来了更好的业绩,因为两个版本之间的流量始终存在不一样。 不要结束得太早。有一个概念叫做“统计信心“ ,无论你的测试结果明显的。如果你只有少数转换或游客,它都无法确定最终的结果。大多数A / B测试工具都有报告统计,但如果你是手动测试,你可以使用 在线计算器。 不要让常客惊讶。如果你正在测试网站的一部分。包括新访客和常客,不要使他们觉得震惊。尤其不要因为哪些可能不会最终实施变化。 不要让你的直觉推翻了测试结果。在A / B测试的结果往往是令人惊讶的或直观的。在一个绿色为主题的网站,一个明显的红色按钮有可能成为赢家。即使红色按钮不容易吸引注意。您要测试的目标是一个更好的转换率,而不是美学,所以在得到测试借过钱不要拒绝任何尝试。 需要做的 知道运行测试多久。结束太早,可能会使你花了时间但是没有得到有意义的结果。结束太晚也不好,因为效果不佳的页面可能影响你的转化和业绩。使用一个计算器,来确定测试多久以后来结束它。 将相同的页面呈献给同一个访客。您的工具应该有一个记忆访问者已经看到的页面的功能。这样可以防止向同一用户显示一不同的价格或不同的促销优惠。 让您的A / B测试在整个网站保持一致。如果你正在测试的登录按钮在多个地点出现,然后一个访问者应在所有的地方看到同样的变化。在页面1显示一个样子,在页面2显示两外一个样子,会使试验结果被干扰。 做很多的A / B测试。让我们面对现实吧:你的第一个A / B测试可能会无效。但是不要绝望。一个A / B测试只能有三个结果:没有结果,不好的结果和好的结果。优化转换率的关键是要做大量的A / B测试,把所有的好的结果拼接起来,最终推动业绩。 经典A/B测试案例研究 这里有一些如何进行A/B测试的案例研究。 Writing Decisions: Headline Tests on the Highrise Sign-Up Page 37Signals测试他 们的价格页面的标题。最终发现, “30-Day Free Trial on All Accounts “比原来的“Start a Highrise Account. “多产生30 %以上的订单。 “You Should Follow Me on Twitter Here” (Dustin Curtis) 这是一个用来测试召唤用户在Twitter上关注自己的试验。. Dustin 发现提示文字是“You should follow me on Twitter here” 的效果是“I’m on Twitter.” 173% Human Photos Double Conversion Rates 从两个不同的A / B测试将在网站上增加转换率的人的照片:一个令人令人惊讶的结论,A/B测试两张图片,将真人照片放在网站上会获得一倍的转化。研究说明,我们潜意识被照 片吸引了。 Google Website Optimizer Case Study: Daily Burn, 20%+ Improvement (Tim Ferriss) 一个将用户选择减少的变化使转化提高了20%,最终的版本在细节和文字上更易吸引目光。 Two Magical Words Increased Conversion Rate by 28% “It’s free” 这个单词增加了注册按钮点击次数的28%, 测试结果表明,在行动召唤上一些很小的变化会带来令人惊讶的结果。 Changing the Sign-Up Button from Green to Red 依靠A / B测试, CareLogger把注册按钮从绿色修改为红色增加了34%转换率! Single page vs. multi-step checkout 如果你有一个在线商店,很常见的就是支付流程。这个A / B测试发现,多个支付流程比单个支付流程完成的销售更好。 “Mad Libs” style form increases conversion 25-40% 打败传统的智慧,此A / B测试发现一段风格形式输入 字段比传统形式的布局更好。 Complete redesign of product page increased sales by 20% 一个软件产品的公司重新设计他们的产品页 给它一个现代的外观和增加信任模块。最终结果:他们成功地增加20 %的总销售额。本案例研究证明了设计对销售的影响。 Marketing Experiments response capture case study – triple digit increase in conversions 通过优化邮件地址获取提高了258 %。重点是消除所有的干扰,并要求游客只需提供电子邮件地址。使用亚马逊礼品卡让他/她的完成个人资料。 A/B测试工具 有许多侧重点,价位和功能不同的A / B测试工具,这里是一些: Google Website Optimizer搜索巨头提供的免费A/B测试工具。一个很好的入门级工具,但是没有一些先进的功能。 A/Bingo and Vanity基于Ruby on Rails开发的服务器组件。需要编程和代码集成。 Visual Website Optimizer一个易于使用的A / B测试工具,包含一些先进的功能,如所见即所得的编辑器,单击地图,访问者分割和标签等。 Unbounce and Performable集成着陆页设计的A / B测试工具。 Vertster, SiteSpect, Webtrends Optimize and Omniture’s Test&Target企业级测试工具。 一些深入研究的A/B测试资料 如果你已经读到这里,那么A / B测试大概已经激起你的兴趣。在这里,有一些非常好的A/B测试资源。 寻找你下一个A/B测试的灵感 Which Test Won?一个猜测那种情况会最终胜利的游戏。 101 A/B Testing Tips大量的A/B测试技巧和方法。 ABtests.com一个可以分享和阅读A/B测试结果的地方。 A/B Ideafox搜索引擎的A / B和多变量的案例研究。 文章来源:http://www.smashingmagazine.com/2010/06/24/the-ultimate-guide-to-a-b-testing/ (译文:biaodianfu.com)
  • 测试你的智商-数学题测试结果已短消息的形式发送客车和货车分别从A、B两站同时相向…

  • 问题补充:测试你的智商-数学题测试结果已短消息的形式发送客车和货车分别从A、B两站同时相向开出,相遇后两车仍按原来速度前进,当它们相距236千米时,货车行了全程的百分之八十,客车已行的路程与未行的路程的比是3:2.A、B两站的路程是( )千米?
  • 80%-(1-3/(3+2))=80%-2/5=2/5236/(2/5)=540
  • 兴化教育局为了解今年九年级学生体育测试 情况,随机抽查了部分学生的体育测试成绩为样本,按 A 、 B 、

  • 问题补充:兴化教育局为了解今年九年级学生体育测试 情况,随机抽查了部分学生的体育测试成绩为样本,按 A 、 B 、 C 、 D 四个等级进行统计,并将统计结果绘制成如下的统计图,请你结合图中所给信息解答下列问题: (说明: A 级:90分~100分; B 级:75分~89分; C 级:60分~74分; D 级:60分以下)(1)请把条形统计图补充完整;(2)样本中 D 级的学生人数占全班学生人数的百分比是 ;(3)扇形统计图中 A 级所在的扇形的圆心角度数是 ;(4)若该校九年级有500名学生,请你用此样本估计体育测试中 A 级和 B 级的学生人数之和.
  • (1)       (2)10%  (3)72°   (4)330人 试题分析:(1)由统计图知A级的人数是10,所占的百分比是20%,全班人数= , D 级的学生人数=50-10-23-12=5;图形如下 (2)样本中 D 级的学生人数占全班学生人数的百分比=1-20%-46%-24%=10%(3)扇形统计图中 A 级所在的扇形的圆心角度数= (4)由条形统计图知A级人数10,B级人数23,A级、B级人数之和=33;若该校九年级有500名学生,体育测试中 A 级和 B 级的学生人数之和= 点评:本题考查统计的知识,要求考生会识别条形统计图和扇形统计图
  • 急求剑桥少儿英语预备级单元测试AB卷答案

  • 问题补充:我今天给孩子买了一份《剑桥少儿英语预备级单元测试AB卷》,太疏忽,买回来才发现,卷子没有答案,能否给我发送一份答案,急求!谢谢
  • OLS电话英语学习英语最好了,可以自由选择时间在任何地方都可以学,不受时间空间限制,一对一,可以充分学习,反正是最好的方法了。可以直接百度“ols电话英语”。
  • 西安中小学教师综合测试AB卷子选择题一样吗

  • 问题补充:西安中小学教师综合测试AB卷子选择题一样吗
  • AB卷不一样
  • 用Apache的ab工具进行网站性能测试的流程介绍

  • 问题补充:
  • 方法/步骤 1、打开Apache服务器的安装路径,在bin目录中有一个ab.exe的可执行程序,就是我们要介绍的压力测试工具。 2、在Windows系统的命令行下,进入ab.exe程序所在目录,执行ab.exe程序。注意直接双击无法正确运行。 3、执行ab命令成功后,可以看到如图提示。该帮助很清楚详细的介绍了ab的用法以及各个参数的含义。 ab 的用法是:ab [options] [http://]hostname[:port]/path 例如:ab -n 5000 -c 200 http://localhost/index.php 上例表示总共访问http://localhost/index.php这个脚本5000次,200并发同时执行。 ab常用参数的介绍: -n :总共的请求执行数,缺省是1; -c: 并发数,缺省是1; -t:测试所进行的总时间,秒为单位,缺省50000s -p:POST时的数据文件 -w: 以HTML表的格式输出结果 4、执行测试用例:ab -n 1000 -c 100 -w http://localhost/index.php >>c:1.html 上面的测试用例表示100并发的情况下,共测试访问index.php脚本1000次,并将测试结果保存到c:1.html文件中。 5、测试报告如图,可知在该100并发访问的情况下,共测试访问1000次,失败了852次。可知该脚本在此环境无法满足100并发访问的要求。 6、修改参数继续测试。测试并发50和30两种情况,由测试报告得知,在并发访问降到30时,错误的访问数降为39。
  • 转载请注明:防辐射服评测中心 » a/b测试_a/b测试 例子

    喜欢 (0)
    发表我的评论
    取消评论

    表情

    Hi,您需要填写昵称和邮箱!

    • 昵称 (必填)
    • 邮箱 (必填)
    • 网址