救命丨为什么最了解你的人，伤你最深？

作 者：清南师兄的小师妹01
想象一下这个场景。
你本着想节省点开支的心态，开通了某外卖平台的会员，领了几个5元红包，心里美滋滋，以后每个月都可以多省下一些钱了，聚少成多嘛！
点开常去的那家外卖，选好想要的餐品，准备付款时，惊讶地发现平时2元的配送费竟然涨到了6元！
你以为是自己恰好赶上了用餐高峰期，反正也不是那么饿，就再等等吧。40分钟后重新去下单，怪了，派送费依然还是6元！
你觉得有什么事情不大对劲，于是换了一个没有开通会员的手机，再次点开这家外卖时，神奇的事情发生了，配送费降回了2元！
会员配送费竟然比非会员还要贵，原来你在不知不觉中，已经掉进了平台为你准备好的“陷阱”里。
以上，正是一位网友前几天的真实经历。
事情一出，掀起轩然大波，同时也将一个词再次推到了我们面前——大数据杀熟。
所谓“大数据杀熟”，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。2018年，“大数据杀熟”这个词第一次进入到人们的视野中。起因是某网友自诉了自己被某旅行网站大数据杀熟的经历，旅行网站系统因为识别出该网友是酒店的常客，于是给了他更高的价格，他被大数据杀熟了。
自此之后，有更多网友讲述了自己被大数据杀熟的经历：
由此可见，大数据杀熟普遍存在于各类网购平台与APP中，涵盖吃、穿、住、行等生活的方方面面，让人变成了被大数据宰割的韭菜，在付出更高价格时浑然不知。02
各类平台被陆续曝光大数据杀熟之后，人们在愤怒之余，渐渐感到细思恐极。当所有人都已经无可避免地被卷入大数据时代中时，生活会变成什么样子呢？
你加班到午夜，不得不打车回家、当你打开手机上的打车软件，输入上车地点后，下车地点处竟然已经自动蹦出一个选项，显示的正好是家的地址。在过往一次次重复的打车路线中，系统记录下了你回家的轨迹，家庭住址已不再是你的隐私，它变成了大数据的一部分，被软件后台的操纵者看得一清二楚。只要别人用你的手机号登陆软件，就能轻松得知一切信息，甚至精确到哪一栋楼。在回家的这条路上，有一双藏在互联网的眼睛，正在紧紧盯着你。
你，害怕吗？
你边刷手机边和朋友在软件上聊天，随口提到了自己想买的东西，下一秒，已经收到了各大购物平台推送的商品信息。而当你登录电脑，这些商品信息又会出现在弹出的广告里，浏览网页的边栏里，购物网站的“猜你喜欢”里。甚至你在网上购物时看到的所有品牌，都来源于曾经的购买、搜索记录，无论向后翻多少页，总也跳不出这些有限品牌的怪圈。
你，害怕吗？
大数据时代，隐私被第三方收集整理，数据知道我们的一切，而后又用它精妙的算法挖下一个个大坑来算计我们。而我们呢，如同被扒光后扔在大街上，除了适应这个无衣蔽体的世界外，似乎别无他法。
事情本不应该变成这个样子的。
03
奥地利数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯曾在他的著作《大数据时代》中指出：大数据的核心就是预测，它将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度，并成为新发明和新服务的源泉。
同时，维克托也揭露了大数据时代的三大风险：无所不在的“第三只眼”；为“将要”犯罪受到惩罚；数据独裁。
简单来说，大数据就是为人类服务的。数据没有思想，但管理它的人却有。同样的数据，经过管理者的不同操作后，既可以是利器，也可以变为凶器。
外卖平台根据用户平时点外卖的喜好而推荐适合他的店铺，这是服务于人；但识别出会员身份后分配更高的配送费，这是数据杀熟。
购物平台根据用户的浏览数据适度推荐合适的商品，这是贴心；但聊天软件识别用户的聊天信息并上传到互联网，与各大网站和购物平台共享，方便它们推送广告，这是泄露隐私。
大数据本没有好坏优劣，人类对它的利用程度造就了它不同的面目。很可惜，在人类利益的驱使下，大数据如维克托所预言的那样，被操纵着成为了无所不在的“第三只眼”。
动机不纯，或许能求得一时的利益，但终有一天，必将遭到反噬。
2018年某旅行网站大数据杀熟事件发生后，网友们开始在订机票和酒店时更加小心谨慎，并持续不断有该网站新的杀熟事件被爆出，该网站在大家心目中的地位一落千丈，很多人开始寻找新的平台定制旅程，网站不得不公开道歉，口碑败坏的同时，经济也蒙受巨大损失。
制定大数据杀熟的人，最终也会因此“杀”了自己。04
当大数据先锋们在数据的海洋里待得太久时，不如试着跳出来，回到这人间，去摸摸自己的胸口。
你该看看我们这些充了会员的用户们，在看到账户里多出了好几个红包时脸上那美滋滋的表情，当没有大数据杀熟的时候，我们吃着更加便宜的外卖，为又省下了一丢丢开支由衷快乐。
这份快乐，会让我们继续相信并依赖熟悉的外卖平台，成为忠实的会员，因为在这里订的每一餐饭，都是我们忙碌生活中温暖的慰藉。
当大数据不再杀熟，将成为惠及双方的良性循环。
数据是冰冷的，但管理数据的人却应该是温热的。生活的美好不该被信息滥用，各大平台本该合理利用数据，使其成为美好生活的助力；合理监管数据，当人类隐私和人类利益的保护伞。但平台却被利益蒙了心，让人们身陷大数据的涡旋，被“第三只眼”监控着，逃无可逃。
是时候醒醒了！
在大数据先锋们清醒之前，只能依靠相应法规不断地完善来保护我们隐私的权益。目前很多应用软件强迫用户必须同意签订数据授权协议才能使用，希望能尽快有更完善的法规来对此达到约束，保护我们的隐私。而我们普通人能做的，就是在权益受到侵害时及时曝光，在使用软件时多留一份心，或者干脆不用，但这却并不是最好的结局。
最好的结局会到来吗？或许现在谁也无法回答，但我摸了摸自己的胸口，想要为那一块温热怀抱希望。05
怀抱希望，但是不能把希望完全寄托于别人的善良，清南师兄认为，自己掌握一些识别、避开“大数据杀熟”的手段，甚至对其进行反杀，才是掌握自己利益主动权的最好方式。
我们在中学物理都学过“控制变量法”，这是识别大数据杀熟的一种有效方式。大数据杀熟的核心原理，无非是通过大数据识别出不同用户的层次和习惯，并针对同一商品或者服务，给不同用户赋予不同的价格。当我们怀疑自己被大数据杀熟时，可以找家人、朋友的手机，在同一个APP上看同一个商品的价格，跟在自己的手机上用自己的账号登录时是否一样。如果在会员等级、积分等级等平台身份都相同的情况下，你的价格更贵，说明你被大数据杀熟了；如果你的会员等级、积分等级更高，而价格竟然更贵，那说明你不仅被大数据杀熟，而且还熟透了，平台的罪行简直罄竹难书。
然而，我们并不是随时都能找到另外一台手机，就算能找到，用以上“控制变量法”操作起来，往往也比较麻烦。
考虑到同一个用户在不同平台的会员等级、积分等级往往有差异，而且即便是同一个平台，也不会每次都进行大数据杀熟（因为这样被识破的频率就会呈指数级增加），平台往往通过加入一些随机算法，以神出鬼没的方式进行大数据杀熟，或者加入特定算法，在利润比较高的单子里进行大数据杀熟，清南师兄在这里给大家推荐另外一种操作比较简单、识别和规避效率也比较高的方案。
这个方案其实很简单，那就是——货比三家。这是我们在线下购物那个年代就已经用烂的防宰客手段。
在自己的手机上，对于每一类APP，至少下载三个，并且都注册、登录上账号。清南师兄为了研究大数据杀熟，就以打车软件为例进行了试验，发现在同一个时段、同样的起点和终点、同样选择最为经济的档位，几个APP在大多数情况下价格相差无几（例如40元±1元），而有时候却会出现明显差异（例如两家都是40元左右，另外一家55.3元，55.3元的那家，把APP关掉重新打开、重新设置同一个起点和终点时，又变成了46.2元）。这里的价格差异，可能存在不同平台拿到的供货价不一样、不同平台给予的补贴不一样这些因素，但是价格差距过于明显的话，难免有大数据杀熟的成分，而且同一个APP关掉重新打开后价格出现明显变化，应该就是你的这一操作被平台的大数据分析系统捕获到了，并且判断你的购买意愿比较低，于是当你再次打开时，平台主动降价。
由此可见，货比三家是操作最简单、效果最明显的规避大数据杀熟的方式，这一手段同时也把不同平台拿到的供货价不同、不同平台给予的补贴不同这些因素考虑进去了，最终结果说了算，可谓一石三鸟。
当然了，如果你钱多随便宰，不在乎，这些就当清南师兄没说。
然而从社会利益的角度来说，有些平台之所以敢肆无忌惮地搞大数据杀熟，还是因为曝光得不够多、被处罚得不够多、股价跌得不够多。如果每个用户都有维护自身利益、维护社会公平正义的自觉，一旦通过货比三家发现大数据杀熟的苗头，再通过控制变量法证明大数据杀熟的存在、并保留证据，然后自己在社交网络上发帖曝光、联系媒体曝光或者向监管部门举报，甚至到法院起诉平台的话，每一次小动作都可能对平台的声誉、对其运营公司的股价造成重挫，那将会极大提高大数据杀熟的成本。当平台发现不定期搞搞大数据杀熟的小动作，长期收益的数学期望值是负的时候，也就不敢瞎搞了。点击下方链接查看更多文章在我脑子里，我死了10000次了穷粉丝给富明星送礼，疯魔了！本文系清南师兄原创发布，转载请联系后台授权
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