工业企业如何进行数字化转型(制造类企业如何实现数字化转型)

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工业企业如何进行数字化转型?

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来源:财资一家(TreasuryChina)原创文:董兴荣 李菲

从互联网迈入物联网,数字技术打通了物理、数字两个世界,也奠定了企业数字化转型的基础。2015年,全球约有48.8亿的物联网设备,而据Gartner预测,至2020年,物联网设备将达250.1亿,每天约有500万台设备彼此联结、接入互联网或两者兼备。根据IDC报告预计,到2020年,全球1000强企业中的67%和中国1000强企业中的50%将

把数字化转型作为企业的战略核心之一。到2020年,超过25%的制造企业表示收入将有超过50%来自数字化。

目前,通过“数字孪生”技术,将产品、设备、整条生产线和工厂基础设施以数字化的方式呈现,已经成为可能。领先企业正采用一系列先进的技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、制造执行系统(MES)、自控系统、协作机器人、数字孪生或增强现实等。凭借这些技术,企业运营效率得以提升,从而能够批量生产高度定制化的产品。然而,企业要实现智慧工厂,还需要与供应链生态系统和用户进行实时互联,以及通过预测性数据分析和机器学习等

手段,做出更智能的决策。

数据是数字化工厂的核心,数据分析和系统互联整合成为关键。通过传感器,未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善,数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为可能。许多企业都已经采用了联网技术,通过MES等技术,以传感器读取频设识别芯片上的数据并传输到数据平台,将零部件、机器、生产管理、运输车辆、工人甚至产品相互连接。例如博世力士乐在洪堡(Homburg)工厂开展了频射识别跟踪技术的全球试点。在未来,数字化工厂将能够在客户需求不足的生产期间规划各类维护和停工检修安排,实现利润率的最优化;实现工厂和整个企业生态体系内部的全面互联,以及对信息的智能化使用,将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力,智慧工厂企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。

西门子数字化工厂集团首席执行官Jan Mrosik指出:“基于自动化和软件集成策略,西门子以独一无二的解决方案实现从产品设计、生产到运维服务整个价值链的集成与数字化。利用生产全生命周期价值链的五个步骤创建产品数字化双胞胎、生产数字化双胞胎、性能数字化双胞胎,实现产品制造和整个流程的优化。无论企业从价值链的哪个位置开始,西门子数字化解决方案都能适应各种具体应用情况。”作为拥有250多家工厂

的制造业大户,西门子也一直在推进数字化转型(图2)。如成都数字化工厂SEWC,每天约进行160次换型换线,每2秒就会生产一种产品,质量合格率达到99.999%。数字化让工厂具备脱胎换骨的制造力,不仅在离散行业,工艺和产品高度耦合的过程工业,也具有释放数字化潜能的无限可能。

图2 数字化工厂(资料来源:西门子)

数字化技术也正在重构供应链管理和价值链创造的模式。如数字化采购通过应用人工智能、物联网、机器人流程自动化和协作网络等技术,打造可预测战略寻源、自动化采购执行与前瞻性供应商管理,助力企业降低成本和管控风险,并发掘新价值来源。数字化供应链管理能够应用智能合约技术自动触发付款流程,根据企业需求提供快捷的供应链金融功能,推动付款管理更加安全与高效,交付前所未有的付款管理方案。

(1)应用智能合约技术自动执行合同条款,精准触发合适的付款流程,从而消除手动验证;未来可以结合区块链分布式记账技术,在智能合约触发付款后,执行自动化安全付款;

(2)具备供应链金融功能,为企业提供安全智能的B2B支付,基于多个第三方融资来源实现灵活的按需融资,从而增加企业自由现金流,释放运营资本;

(3)结合动态折扣与供应链金融功能,自动管理提前付款折扣,最大限度享受供应商折扣,从而降低采购成本,实现更高收益率。

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工业企业要转型数字化,那就得采用智能化、数字化系统,比如说在数据分析与决策上就可以采用bi系统。下面就以奥威bi系统为例,说说当它被用于工业企业时会带来怎样的变化,在工业企业的数字化转型过程中起到怎样的作用。

1、将工业整个运营生产过程都数字化、可视化。

简单来说就是从企业接单到生产、采购到质量的全面数据化、可视化管理,这也是新一代智慧工厂的一个简略缩影。

举个例子,奥威bi系统将与任意ERP或MES数据实时对接,根据生产分析模型进行智能数据可视化分析,将生产现场的每一个车间、每一道工序、每一条生产线中的生产情况、良品情况、设备负荷情况等一一可视化,让管理层只需打开bi生产可视化分析报表就能立即掌握各个环节的详细数据情况,从而迅速掌握生产情况。

如像下面这张bi报表这样,管理层可将生产品质情况全都掌握在手中。

2、问题发现地更快,解决地更快更科学

bi系统的加入,不仅可令管理层快速掌握企业的运营生产情况,更能领管理层快速地掌握异常数据与情况,及时深入分析后锁定原因,进而更快地实现最优决策,解决问题,确保企业运营生产活动的顺利进行。

比如像下面这张图表这样,当管理层在浏览报表时想针对某组数据展开分析时,只需一个双击就能将相关的报表和数据明细一一集中起来,供管理者根据实际需求就具体的报表和明细展开分析。

更多的作用,去看看制造业bi方案专题页面即可知!

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工业企业的数字转型,不妨了解一下树根互联携手三一重工进行数字化转型并且帮助三一重工北京桩机工厂成功入选,成为全球重工行业首家获认证的“灯塔工厂”。

首先先简单的介绍一下“灯塔工厂”:

素有智能制造“奥斯卡”之称的“灯塔工厂”,是由达沃斯世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同遴选的“数字化制造”和“全球化4.0”示范者,代表当今全球制造业领域智能制造和数字化最高水平。

在三一桩机工厂里,由树根互联打造的“根云平台”成为了撬动质量变革、效率变革和动力变革的支点。

经过自动化、数字化、智能化升级后,三一桩机工厂共有8个柔性工作中心,16条智能化产线,375台全联网生产设备。依托由树根互联打造的“根云平台”,实现生产制造要素全连接,整个工厂已成为深度融合互联网、大数据和人工智能的“智慧体”。

依托树根互联“数字化转型新基座”,三一正在积极地采用包括5G、AR、AI、工业互联网等第四次工业革命带来的前沿的技术,改造和建设一大批聚焦大型装备制造业的灯塔工厂。

其中三一智能制造研究院院长董明楷介绍:“今天的桩机工厂就是一个脑子聪明、眼疾手快的工程师,实现了工匠精神与经验的参数化与软件化”。

高度柔性生产,让生产潜能得到极大发挥。相比于改造前,桩机工厂在同样的厂房面积产值翻了一番,总体生产设备作业率从66.3%提升到86.7%,平均故障时间下降58.5%。目前,该工厂可生产近30种机型,“柔性智造”水平全球领先,实现了“大象跳舞”。2020年,三一桩机工厂的人均产值已达到1072.8万元,领跑全球。

“在灯塔工厂建设中,不仅培养了一批人才,也为行业提供了三一对智能制造落地的经验和思考。灯塔工厂最大的意义,就是人让机器变得更好,机器也让人变得更好”。三一集团董事、高级副总裁代晴华表示,三一桩机灯塔工厂将继续深化数字化转型,打造重工行业“百人百亿”灯塔工厂,助力三一集团实现“三个三”战略目标:在“十四五”末,全集团达成3000亿销售额、3000名工人、30000名工程师。

截至目前,根云平台已形成了三大核心通用能力,包括多种类工业设备的大规模连接能力、多源工业大数据和AI的分析能力、多样化工业应用的开发和协同能力等。可以向下对接海量工业设备,向上支持工业应用的快速开发与部署,发挥类似Windows、安卓、iOS等操作系统的作用,以降低企业接入新技术,实现数字化的成本和门槛。

除了推动近70个国家和地区的工业企业实现数字化转型升级,树根互联还通过“通用平台+产业生态”的P2P2B模式,与行业龙头企业、产业链创新企业等生态伙伴的行业经验和应用场景相结合,打造了20个产业链平台,实现工业互联网更广泛、更深度的赋能,提升产业链供应链现代化水平。

随着以树根互联根云平台为代表的新型信息基础设施的泛在部署,工业互联网正在成为新一轮工业革命下强大的新型生产力。

树根互联联合创始人、CEO贺东东表示:“工业互联网操作系统作为数字化转型新基座,支持工业企业全价值链数字化转型升级,涵盖数据驱动的智能研发、智能产品、智能制造、智能服务、产业金融等多个场景,实现从‘灯塔工厂’到‘灯塔企业’的实力跃阶”。

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从现在的发展趋势来看,企业全面数字化转型不仅是一个比较复杂的过程,还是一个要长期坚持的过程。

首先,我们一定要清楚自己的企业现阶段来看,具有哪些问题,怎样通过应用数字化技术进行改进。其次,一定要学会利用数字化手段对企业内部进行管理,让各部门之间协调起来,在有效沟通的情况下快速提升工作效率,才能发挥出有效的价值,提高企业自身竞争力。

这里我们公司正在使用的工业云软件,界面简单一目了然,还可以按需定制,让企业发挥更大的效益。

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